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ゼロから学ぶ微分積分/小島寛之 - メルカリ

小島寛之\r\rゼロから学ぶ線形代数\r2500\r行列式とは要するに面積のことなのだ\r３次元以上の行列式を征服する\r直交する世界―内積と外積\r線形変換のココロ\r逆行列のひみつ\r固有値を体感する\r\rゼロから学ぶ微分積分\r2500\rテーラー展開やラグランジュ乗数法は非常にわかりやすい。特にラグランジュ乗数法に関しては経済学への応用の仕方もしっかりカバー。アイデアが理解できればすんなり読める。 ガンマ関数、テーラー展開、リーマン積分の復習ができた。復習するのに良い本。読みやすいし説明が具体的で分かり易く丁寧。練習問題も解説付きで解答。数学って面白いだろうと言わんばかりの内容。偏微分や重積分を勉強すると何が面白いのかを図と具体例で示してくれる。\r\r完全独習　統計学入門\r1800\r超基本を理解するだけでマーケティング調査のデータ分析、金融商品のリスクとリターン、株・為替相場のボラティリティ、選挙の出口調査までわかる\r速習！標準偏差から検定・区間推定（度数分布表とヒストグラム；平均値の役割と捉え方；データの散らばり具合を見積る―分散と標準偏差；標準偏差で評価\r観測データから背後の世界を推測（部分から全体を推論―母集団と統計的推定；母集団データの散らばり具合を表す―母分散と母標準偏差；複数データの平均値は１個のデータより母平均に近い―標本平均；観測データが増えるほど予言区間は狭く―正規母集団の便利グッズ、標本平均\r\r完全独習　ベイズ統計学入門\r1800\r迷惑メールが自動的に判別されるしくみとは？先端ビジネスや医療を支える未来を予測する統計学を根本から解説。かけ算わり算だけで理解できる\r四則計算だけで理解するベイズ統計学\r速習！ベイズ統計学のエッセンスを理解（情報を得ると確率が変わる―ベイズ推定の使い方；ベイズ推定は直感に大きく反する―客観的なデータを使うときの注意点；主観的な数字でも推定ができる―困ったときの理由不十分の原理；確率の確率を使って推定の幅を広げる；推論のプロセスから浮き彫りになるベイズ推定の特徴\r完全独習！確率論から正規分布による推定まで確率は面積と同じ性質を持っている―確率論の基本；情報が得られた下での確率の表し方―条件付確率の基本的な性質；より汎用的な推定をするための確率分布図；２つの数字で性格が決まるベータ分布；確率分布図の性格を決める期待値93696\r\r#理数系本